Ich baue DSGVO-orientierte Workflows, AI Agents und n8n-Automatisierungen für deutsche KMU. Mit 7+ Jahren Programmiererfahrung gehe ich dort weiter, wo Low-Code-Nodes nicht mehr ausreichen.
Priorisierung, RAG-Antworten und Follow-ups — damit nur noch wichtige E-Mails beim Team landen.
Wenn Nodes nicht reichen, geht es mit sauberem Code weiter.
manuelle Eingriffe im Support-Agent (Toyabo GmbH)
Functional Minimalism heißt für mich: klare Worte, klare Struktur, klare Prioritäten. Genau so baue ich auch Workflows.
Wichtige Abläufe laufen über Copy/Paste statt über robuste Datenflüsse.
Keine Retries, keine Logs, keine Guardrails — und am Ende brennt es im Tagesgeschäft.
Shopify, CRM, Support, Buchhaltung – aber nichts ist sauber verbunden.
Prototypen sind schnell gebaut. Stabiler Betrieb (Kosten, Monitoring) ist die eigentliche Arbeit.
DSGVO-Fragen sind lösbar — wenn Architektur und Zugriffskonzepte sauber sind.
Du brauchst Ergebnisse, die messbar Zeit sparen — nicht nur Beratung.
Ich bin kein reiner Low-Code-Spezialist. Mit über 7 Jahren Programmiererfahrung (JavaScript, TypeScript, React, Node.js) baue ich dort weiter, wo n8n-Nodes nicht mehr ausreichen — inklusive sauberer API-Integrationen, RAG, Webhooks, Docker und robustem Betrieb.
Bodenheim bei Mainz, Deutschland (Remote deutschlandweit)
Sprachen: Deutsch, Englisch, Persisch
Jede Leistung hat eine eigene SEO-Landingpage. Auf der Homepage sind sie bewusst kurz und gut scanbar.
Ich zeige dir lieber echte Ergebnisse als generische Versprechen.
Manuelles Bearbeiten von Kunden-E-Mails kostete täglich Stunden.
AI-Agent prüft Kundenstatus via Shopify-API, beantwortet automatisch und steuert Kündigungen termingerecht.
0 manuelle Eingriffe nötig.
45 Minuten manueller Aufwand pro Retourenvorgang.
Telegram-Bot für Dateneingabe, automatische Rechnungserstellung via Lexoffice und zeitgesteuerte Mahnlogik.
~45 Minuten Ersparnis pro Vorgang, vollautomatisch.
Manuelles Erstellen von Blog-Content war zeitintensiv.
Multi-Agenten-Workflow: Themenrecherche → Texterstellung → Bildgenerierung → automatische Veröffentlichung.
Vollautomatischer Content-Pipeline.
Viele Unternehmen vergleichen Angebote nur nach Tool-Stacks. Wichtiger sind Umsetzungstiefe, Kommunikation und Wartbarkeit.
| Kriterium | Freelancer (Abed) | KI-Agentur | Inhouse |
|---|---|---|---|
| Kosten | Transparent, planbar | Hohe Retainer / Overhead | Fixkosten + Recruiting |
| Reaktionszeit | Direkt mit dem Umsetzer | Projektmanager dazwischen | Abhängig von Priorisierung |
| Flexibilität | Schnell anpassbar | Scope/Change Requests | Interne Roadmap |
| Technische Tiefe | Code + Low-Code | Oft Tool-zentriert | Varriert je nach Team |
| Skalierbarkeit | Workflows + Doku + Übergabe | Gute Prozesse, teuer | Gut bei konstantem Bedarf |
“Sehr schnelle Umsetzung, klare Kommunikation und endlich eine Automatisierung, die stabil l\u00e4uft.”
“Wir haben innerhalb weniger Tage messbar Zeit gespart \u2013 ohne die Kontrolle \u00fcber unsere Daten zu verlieren.”
“Technisch tief, pragmatisch und immer auf Ergebnis fokussiert.”
Artikel f\u00fcr Entscheider: Tool-Vergleiche, Kostenmodelle und konkrete Umsetzung.
Sag mir kurz, wo Zeit verloren geht (Support, Leads, Datenpflege, Reporting). Ich gebe dir eine klare Empfehlung und wir setzen danach um: n8n, APIs, RAG, AI Agents.